Recommended是Springer Nature於2017年2月推出的個人服務，推薦研究人員與其研究領域相關的重要文獻，推薦建議取自不限任一出版社逾6,500萬篇文獻，以【數學】算法依個別研究人員的興趣選出。

在自然科學方面，科學研究數量迅速增長，每天約有超過4,000篇原創研究文獻出版，經由2015年對4,000位 Nature.com 使用者進行的調查，發現研究人員面臨尋找即時相關文獻的挑戰，因而為研究人員提供客製化的推薦服務。

推薦服務經由分析研究人員於Springer Nature出版網站 (Nature, BioMed Central和SpringerLink) 閱讀的最後100篇論文來了解其個人研究的興趣，然後於CrossRef和PubMed 45,000多個期刊逾6,500萬篇文獻中搜尋與該研究人員閱讀歷史類似的原創研究文獻，繼而與來自其他來源（例如Altmetric）的數據相結合，據以推薦最高、最相關、原創的研究文獻，且推薦服務會依據使用者與其建議的交互方式不斷學習和改進。

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