2023年開放資料狀況報告

一份由Figshare、Digital Science及Springer Nature所做第八年有關《開放資料狀況》的6,091份有效問卷回覆整理報告概要如下：

受訪者分析

1. 英文佔77%、中文佔10%、德文及日文各佔5% 、法文佔 4%
2. 79%前1年有發表或投稿、15%前1-2年內有發表或投稿、6%前3-5年有發表或投稿
3. 24%作者第一篇文章出版在2000年之前
4. 38%為資深研究人員(教授、副教授、研究主任或實驗室主任)，22%為初級研究人員(博碩士、博後、研究助理或大學回覆生)
5. 23%領域為醫學、16%為生物學、10%為工程
6. 64%來自大學、13%來自研究機構、7%來自醫院或健康照顧機構、5%來自醫學院
7. 來自印度(12%)、中國(11%)、美國(9%)、德國(6%)、日本(5%)、義大利 (4%)、衣索比亞及英國(各3%)、土耳其、巴西、西班牙、加拿大、巴基斯坦、埃及、法國及奈及利亞(各2%)

調查主要發現

1. 支援沒有到達需要的人手中
   近四分之三的受訪者表示他們從未在規劃、管理或分享研究資料方面獲得支援。 對於那些23%曾獲得支援的人表示，支援通常來自內部同事或主管等非正式來源(61%)、機構的圖書館(31%)、研究辦公室/內部機構專業知識(26%)。
2. 某一方法並不適用所有學科領域或地區不同地理區域和學科所需支援不同，需要採取更細緻的方法來支援全球不同的研究資料管理。受訪者普遍同意國家應強制開放研究資料(64%)，而衣索比亞「強烈支持」開放資料的比例最高，其次是印度、德國和英國，日本的比例最低；天文學和行星科學（73%）、藝術和人文學科（67%）、電腦（67%）以及地球和環境科學（62%）領域的受訪者表示促使他們願意分享研究資料的激勵因素是可見到「完整資料引用」。
3. 挑戰刻板印象人們普遍認為資深的研究學者對進步的改變較反彈，但2023年的調查結果顯示，位於何種研究階段並不影響其對開放資料的態度，任何階段的研究者都面臨相同的挑戰，並且有著相同的資料共享動機。
4. 缺乏獎勵是持續存在的問題連續八年，開放資料狀況調查揭示了研究人員反覆擔心的問題，他們認為公開共享資料並沒有得到足夠的認可與獎勵，60%的受訪者認為他們因共享資料而獲得的獎勵與榮譽太少。
5. 人工智慧意識尚未轉化成行動今年首次調查受訪者是否使用ChatGPT或類似的生成式人工智慧工具來收集、處理和建立metadata。近一半的受訪者知道有此類工具，但大多數人尚未使用它們。

相關資訊請見：

The State of Open Data Report 2023: Support for researchers still lacking