流行病新冠病毒不斷發展改變，為了趕上病毒的改變成長速度，研究者整理、分析研究的方式也產生了改變(sea change)。
根據Digital Science的執行長Daniel Hook表示，從年初至4月3日為止，Digital Science中已經有超過6,000篇(其中17%的文獻是預印本)關於新冠病毒的研究。新冠病毒的研究文獻成長量之快，與另一新興研究領域AI深度學習的文獻成長速度相較，後者大約需要六年的時間才達到差不多的文獻量。
Daniel Hook表示許多出版社將新冠病毒的研究(包含全文跟數據)「開放取用」，這表示研究者可以用更智慧的搜尋技術，例如文本、資料探勘(text mining, data mining)來取得相關的研究資料，這改變了研究的文化及研究者的工作模式。
英國研究機構The Pirbright Institute的新冠病毒研究小組組長Erica Bickerton表示，研究資料及數據成長快速，但研究社群卻可以快速適應改變、利用這些資料，是整個研究社群互相協助的結果。期刊將新冠病毒相關研究聚集在一起，非營利組織Science Media Centre (SMC) 收集、過濾相關的預印本研究，讓研究者可以快速取用相關的研究。除此之外，在社群平台(例如Twitter)上也有許多有用的討論。
這次科學界快速對新冠病毒做出回應時主要的挑戰之一是快速增加的預印本，預印本是未經過同儕審評的文章，數量快速增加的預印本顯示研究者因為這場抗疫，也在改變他們的想法與研究行為。
閱讀全文 Huge Covid-19 output prompting ‘sea change’ in access to research