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史丹佛大學HAI 研究院發布2024年人工智慧指數報告

2024.05.21

十年前,世界上最好的人工智慧系統(AI systems)無法在人類水準上對影像進行分類,無法理解語言,在視覺推理方面遇到困難,也沒有通過最基本的閱讀理解測試;如今,AI系統在標準基準上的表現經常超過人類。

上述只是2024 年人工智慧指數(AI Index)的新發現之一 ,AI Index是史丹佛大學HAI研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI))出版的AI趨勢年度報告,由來自工業界和學術界的AI思想領袖組成的獨立跨學科小組領導,是關於AI進展的最全面的年度報告之一,持續追蹤研發、技術性能、負責任的AI、經濟、政策、輿論等各方面的趨勢。該報告以定量數據為基礎,旨在讓政策領導者和企業主管等關鍵決策者能夠最好地了解AI世界正在發生的事情。

AI變得更加昂貴
正如去年AI Index報告中首次的報導,AI模型訓練成本也在持續攀升。新的估計表明,某些前沿系統如 OpenAI 的 GPT-4的訓練成本為 7,800 萬美元,Google Gemini 為 1.91 億美元。相較之下,大約5年前發布的一些最先進的模型,原始 Transformer 模型(2017年)和 RoBERTa Large(2019年)的訓練成本則分別約為 900 美元和 16萬美元。

在全球範圍內,美國佔主導地位
從全球角度來看,美國在AI方面持續領先。2023 年,與歐盟(21 個)和中國(15 個)相較,來自美國機構的 AI模型(61 個)更為顯著;美國也仍然是AI投資的首選地;2023年,美國在 AI 方面的私人投資總額為672億美元,幾乎是中國的9倍。

本報告顯示中國是美國最大的競爭對手,中國在機器人安裝方面處於世界領先地位,2023 年安裝的機器人數量超過世界其他地區的總和,而且全球大多數AI專利(61%)都源自中國。

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