十年前，世界上最好的人工智慧系統（AI systems）無法在人類水準上對影像進行分類，無法理解語言，在視覺推理方面遇到困難，也沒有通過最基本的閱讀理解測試；如今，AI系統在標準基準上的表現經常超過人類。

上述只是2024 年人工智慧指數（AI Index）的新發現之一 ，AI Index是史丹佛大學HAI研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)）出版的AI趨勢年度報告，由來自工業界和學術界的AI思想領袖組成的獨立跨學科小組領導，是關於AI進展的最全面的年度報告之一，持續追蹤研發、技術性能、負責任的AI、經濟、政策、輿論等各方面的趨勢。該報告以定量數據為基礎，旨在讓政策領導者和企業主管等關鍵決策者能夠最好地了解AI世界正在發生的事情。

AI變得更加昂貴
正如去年AI Index報告中首次的報導，AI模型訓練成本也在持續攀升。新的估計表明，某些前沿系統如 OpenAI 的 GPT-4的訓練成本為 7,800 萬美元，Google Gemini 為 1.91 億美元。相較之下，大約5年前發布的一些最先進的模型，原始 Transformer 模型（2017年）和 RoBERTa Large（2019年）的訓練成本則分別約為 900 美元和 16萬美元。

在全球範圍內，美國佔主導地位
從全球角度來看，美國在AI方面持續領先。2023 年，與歐盟（21 個）和中國（15 個）相較，來自美國機構的 AI模型（61 個）更為顯著；美國也仍然是AI投資的首選地；2023年，美國在 AI 方面的私人投資總額為672億美元，幾乎是中國的9倍。

本報告顯示中國是美國最大的競爭對手，中國在機器人安裝方面處於世界領先地位，2023 年安裝的機器人數量超過世界其他地區的總和，而且全球大多數AI專利（61%）都源自中國。

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