圖書館因應AI的策略

AI並非新技術，在自動建議、垃圾郵件過濾、抄襲檢測、音頻轉錄、文章摘要和翻譯等方面的應用已經廣為人知。許多搜尋和推薦常運用人工智慧。在圖書館運用文獻和資料探勘（TDM），及運用機器學習於圖書館和檔案館藏，可以被視為人工智慧的應用。

儘管存在爭議，但在人類活動的各個領域AI都有許多有益的應用。對圖書館最有影響力的AI運用是“描述性AI”，它可以使收藏中的各種材料（照片、視頻、聲音、手稿）透過電腦視覺或語文轉換文字等技術，於資訊檢索時提供描述。某些圖書館可以透過這些技術能更容易檢索特殊館藏。

下列為圖書館與AI的SWOT分析：

優勢

1. 為使用者需要的資訊；
2. 資料是AI的關鍵；
3. 具備TDM、數位人文、版權等方面的圖書館作為資訊來源；
4. 專業知識分享；
5. 專業倫理、價值和技能；
6. 不同群體間合作紀錄；
7. 圖書館的開放性和跨學科性；
8. 作為女性占多數的職業，圖書館員可以在廣泛的IT產業中平衡性別歧視

機會

1. 透過內容描述、摘要、翻譯和轉錄改善對知識/收藏的使用；
2. 使用人工智慧完成例行工作；
3. 利用生成式人工智慧改進知識創造；
4. 對可信資訊的需求；
5. 合作；
6. 較佳的決策；
7. 實現高價值的工作；
8. 影響供應商提供更好產品；
9. 根據圖書館價值觀/原則影響人工智慧參與規則；
10. 擁有人工智慧的願景

弱點

1. 圖書館的技術開發能力有限；
2. 商業產品的成本；
3. 圖書館情境下沒有現成的產品
4. 資訊品質問題、資訊缺乏、資料使用限制、偏見資訊、不包括資料；
5. 在與人工智慧協作中對問題和利益的理解不同；
6. 產業對人工智慧的不確定性、焦慮和缺乏信心；
7. 圖書館和專業形象與人工智慧無關聯；
8. 人工智慧可能與專業價值（例如機密性、隱私、同等使用）相衝；
9. 其他迫切的優先事項，許多與職業認同更緊密相關

威脅

1. 媒體對人工智慧的報導、炒作，製造出產生懼怕且造成決策困難的環境；
2. 由外部推動的改變速度；
3. 道德問題：偏見、隱私和機密性問題；
4. 人工智慧勞動力缺乏多樣性；
5. 推動人工智慧策略的風險；
6. 新的資訊使用方式改變了對檢索的期望

 全文請見：https://www.ifla.org/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence/