本文摘要出近期在編輯與同儕審查過程的自動化之發展，文章中討論AI支援編輯與審稿的可能性以及在出版系統中可能造成偏見的倫理挑戰。有多種軟體利用人工智能或相關科技來協助投稿及同儕審查，對於管理期刊能更快速有效率幫助很大；有系統協助作者將他們的文章媒合選擇合適的期刊投稿、有工具能協助增加文章的可查找性如運用演算法產出關鍵字、自動文法檢查可以協助作者在手稿時檢查語文錯誤。有些出版社同儕審查系統也運用人工智能協助編輯尋找審查者，利用尋找作者之前出版文章有相關內容或透過有相關聯的參考文獻。
雖然演算法可以有很多好處如協助例行任務與複雜工作，因大部分演算法是不透明的因此無法了解其規則並提出質疑，所以AI的責任歸屬為其有爭議之處。另一個普遍問題是許多文字處理AI與自動演算法對語文品質相當仰賴，因大部分學術文章是標準高品質英語撰寫，開發設計的處理軟體也因此設計、測試高標準的英語文字，文法錯誤或文言的奇異特性會讓軟體準確度降低。如運用演算法循長關鍵字來代表文章主題，若作者使用稀有字詞描述主題則有可能選出不適當的語詞。語言問題會造成非英語系國家的偏差，因為演算法對非英語系國家的投稿會產生高錯誤率。
使用自動化面向文中整理如下：