Open access仍然是學術出版中的熱門話題，因為全球OA法規增加，有關商業模式和資金的討論持續進行。OA僅僅是開放研究（Open Research, OR）的一個要素，OR還包含開放數據(Open Data)、開放源碼(Open Source)（包括代碼、架構、訓練模型、過程、參數等）、開放同儕評審和開放方法論等，這些是使研究過程的所有元素開放、透明且可重複使用的策略和程序。
當學術出版界開始處理OR帶來的改變時，人工智慧(AI)與生成式AI(Generative AI，GAI)也漸漸嶄露頭角，ChatGPT和Google Bard的發行滋長GAI產品在學術出版的應用和使用量的增長。AI正在迅速發展，已從研發和原型階段轉移到商業應用階段，也從檢查現有內容的分析型AI，轉向生成新資訊的生成型AI。隨著其功能的發展，AI和GAI應該與人類的目標和價值觀保持一致，並符合相應的法律法規。
開放研究和人工智慧的合作
若是將OR和AI單獨分開來看，他們會被視為破壞正常學術出版、造成混亂的破壞者；但若將兩者以同步方式使用，可以提供更高的生產力與效益。
1. OA可與更多內容連接，以訓練更強大的人工智慧，而open data提供更豐富且更易於機器閱讀的內容，不僅是文字，還有影片、圖像、代碼、數據和虛擬實境，以推動AI走向多模態(multimodality)。
2. 隨著開放研究和智能時代的進展，從產品和業務的角度來看，AI推動新應用的需求增加。對AI的更多需求、更多請求和更多應用案例將會推動AI的需求，有助於構建更豐富且更成功的AI產品。
3. AI可用於提高研究和出版的效率和生產力，以生產和傳播更多且更高質量的OA出版物。 AI可用於創建更多且更優質的內容，包括透過生成式AI改善OA內容的發現性、分發、理解和應用。
AI與OR：機會與益處－知識探索
1. AI可以生成更完整且消除歧義的元數據，以增強發現功能，將搜尋從傳統的基於關鍵字的模型轉移到基於語義和對話的搜尋。
2. AI可幫助出版商提升可訪問性，使內容能夠面向更廣泛的受眾。
3. AI做為讀者和消費者將變得與人類讀者和消費者一樣重要。出版物應該將機器視為消費者，並提供機器可讀和可消化的格式。
4. AI能夠設定個人化的推薦和新聞訂閱，同時幫助研究人員找到他們所需的答案，並使出版商針對特定出版物定位特定受眾。
5. AI可以進行反向工程，測量每個來源對最終答案的貢獻，而出版商可以根據貢獻收費。這可能是未來的新商業模式。
AI與OR：機會與益處－優化工作流程
1. 出版商可以利用AI精簡運營（降低成本、提高速度和增加產量），同時支持保障研究誠信的努力。
2. AI可以幫助出版商更了解作者和讀者，學習他們的興趣、專業領域和意圖，識別適合他們內容的目標，並優化廣告位置以提高盈利能力。
3. 通過利用AI擴展、豐富和將內容與全球研究信息相關聯，出版商、行業和資助方能夠更好地評估研究影響和趨勢，識別缺口和機會，甚至預測未來的結果，如價格、需求和市場趨勢
AI與OR: 變化與挑戰
除創建新內容外，AI還可幫助從現有內容中提取更多增值和隱藏訊息，以協助知識發現。對於人類和機器消費者而言，將出現更多基於知識的服務，以取代基於文本內容的現有服務模型。
AI將對學術出版的成功度量和衡量方式產生影響。隨著數據和研究輸出的不斷增加，我們將需要更豐富、更好的指標，超越影響因子，以評估研究人員工作的價值。人工智慧可以用於從出版物中挖掘細微訊息（例如方法和設備），使研究人員能夠引用、比較和衡量可複製性、透明性和數據使用等因素。
AI可以在幾秒內生成內容，而人類可能需要數小時或數天；我們將看到更多AI生成的內容出現，而且最終會成為可取用內容的最大來源。
隨著心態的轉變，越來越多人將從抵制AI轉變為擁抱AI，學習如何在日常工作中利用AI。與此同時，由於GAI可以用於創建不符合傳統協議和法規的新穎作品，我們的行業將需要回答新的問題並制定新的政策。
正如我們已知的，GAI有時是在沒有創作者或版權擁有者許可的情況下訓練的現有作品。為應對這一挑戰，世界各地的政府和監督機構及行業，如學術出版，正開始制定新的治理政策和監督，包括透明度和準確性要求，以及保護人權。
此外，隨著AI成為我們工作和生活中不可或缺的一部分，過度依賴AI工具可能會削弱賦予人類獨特優勢的批判性和創造性思維技能的風險。
在支持開放研究運動的透明度原則和現有AI模型的「黑盒子」性質之間存在自然衝突；對於許多人來說，很難信任由一個他們既看不到也無法完全理解的過程生成的結論。許多AI研究人員和供應商目前正在努力改進模組，使其更加透明、準確，並更加注重人權，但這需要時間。
展望未來：前瞻性
正如我們在其他行業變革中所見，例如從印刷到數位出版的轉變，隨著技術的變革，人類、行業和我們的工作角色將會適應變化。出版商將繼續向世界推出新的且重要的研究。
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