未來人工智慧(AI)在圖書館將扮演什麼角色？近期出版的「What is critical for human-centered AI at work? – Toward an interdisciplinary theory」，旨在探討以人為中心的人工智慧(human-centred AI, HCAI) 有潛力改善圖書館的工作，並概述將HCAI融入日常工作的方法。
圖書館邁向以人為中心的人工智慧的第一步
對圖書館員來說，第一步是熟悉本研究報告所提出的跨學科理論和方法，然後評估如何將這些理論和方法應用到工作和培訓之中。具體來說，可分為三個面向：
1.納入以使用者為中心的設計原則：
以借閱文獻為例，可進行使用者研究以了解圖書館使用者的需求和偏好，進而設計直觀且易於使用的AI系統。
2.發展AI專業知識：
包括了解不同類型的AI系統、它們是如何工作的，以及如何使用它們來改善圖書館服務。透過發展AI技能，圖書館員可以就工作上使用AI做出明智的決定，並確保以負責任和倫理的方式使用AI系統。
3.與其他專家合作：
圖書館員可以與相關領域的其他專家合作，以獲得有關HCAI更廣泛的跨學科觀點，包括與心理學、人機互動、資訊科學和成人教育等領域的專家合作，以更廣泛地了解AI對圖書館服務的影響。透過與其他專家合作，可以確保圖書館的工作是立基於HCAI領域的最新研究成果和最佳實踐。
圖書館展開以人為中心的人工智慧的配套措施和框架條件
*研制倫理準則：
制定負責任地使用AI的原則，例如確保決策的透明度和問責制、保護使用者隱私以及避免偏見和歧視。透過制定倫理準則，圖書館員可以確保AI系統的使用方式符合圖書館的價值觀和使命。
*提供培訓和支援：
包括發展培訓資料、提供工作坊和網路研討會，以及為需要幫助的使用者提供一對一的支援。透過提供培訓和支援，圖書館員可以確保AI系統得到有效和高效的使用，以及使用者在使用時感到舒適和安全。
*利益相關者的參與：
與利益相關者(使用者和其他圖書館的館員)互動，收集關於圖書館服務中使用AI的回饋和建議。包括組織焦點小組、進行調查，以及透過社群媒體和其他管道收集回饋。透過讓利益相關者參與，圖書館員可以確保AI系統的設計和部署能夠反映利益相關者的需求和偏好。
*AI系統的監控和評估：
包括分析使用數據、與使用者進行測試以及收集圖書館職員和使用者的回饋。透過監控和評估AI系統，圖書館員可以確認需要改進的地方並依需求進行調整。
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Human-Centred AI: First Steps for the Enrichment of Library Work
原文
What is critical for human-centered AI at work? – Toward an interdisciplinary theory